抓取 Pixiv 元数据导入 Eagle

Life is literally about doing something meaningless. Anything meaningful just provides you with the opportunity to devote yourself to what seems to make no sense.

How absurd. But that’s how art works.

前情提要

近期考虑给我的 AcgPic 做一点图片管理的工作。

考察了免费使用的 Billfish 后发现了若干的问题：

• Billfish 跑路记

  • 最终还是打算放弃 Billfish 了。这里写一写遇到的问题。
  • 首先，导入素材库如果选择索引模式，在原目录是不会监控的，新增的文件不会被自动索引。只能选择剪切、复制这两个才能做到动态更新。
  • 然后，大量标签(我这里是 6k 左右)打开标签管理假死，最后能勉强打开。在标签管理中搜索标签，动态刷新，在数量大时很卡，基本是不可用状态。
  • 标签相关的批量操作基本都没有，比如批量删除标签，批量将标签添加至标签分组。这部分功能我基本都要手写脚本来处理，直接对着数据库 hack.
  • 我这里有 svg 无法正常显示。
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  • 搜索备注时不全，似乎是不支持模糊搜索。这个很是神秘，也是我最终放弃使用的原因。
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    这张就没有搜出来。

拿着 Pixiv2Billfish 这小脚本做了一些修改，做了标签过滤啥的，还是输在了 Billfish 本身不行上……唉，还是用 Eagle 吧。

不过如果我把 Artist 加成 Tag 似乎也可以做到我想要的功能……Hmmmm

于是我转战 Eagle，借鉴了 Pixiv2Eagle 与 Pixiv2Billfish 后，由于它们的原代码风格不太符合我的习惯，于是另起炉灶从零开始写了一个小脚本。

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开发记录

首先是调用 Eagle 的 API，没错！Eagle 有 API！当初对着 Billfish 直接调数据库果然还是太不优雅了。获取图片列表，进行下一步的处理。

接着解析图片名称获得 Pixiv Id，抓取 Pixiv 上的数据，这里直接参考了 pixiv2eagle 的做法，访问 https://www.pixiv.net/ajax/illust/{pid}​ 即可。

解析本身就有的 tags，再通过元数据生成 extra tags. 再通过元数据生成 Annotation.

最后把这些玩意扔回来，调用 API 写到 Eagle 里就好了。

Eagle 在标签很多情况下依然维持着良好的性能，并且标签可以批量加入分组，值得肯定。

不过遗憾的是 Eagle 没有提供标签相关的 API，如果后续做标签清理过滤的时候，可能还需要直接访问 json 文件。

使用

代码在 Github上开源。使用 Python 编写，不建议完全无相关基础的小白使用。(我太懒了)

需要做一些简单的代码修改操作，主要是更改从文件名中提取 Pixiv Id 的正则串(在代码注释中提供了一种常见的格式)，还有调整获取目标 Eagle 图片的范围。(我是直接限定文件夹，更多的参数可以查看文档)

更具体的操作请看 README.

Made with Love & Leisure. Why so serious? Just some anime pics, kid.

30 天过期之后我就用不起 Eagle 了，怎么办呢……